Το ερευνητικό έργο «Βελτιστοποίηση Κατανάλωσης Ενέργειας Σταθμών Βάσης με Τεχνολογίες Διαχείρισης Μεγάλου Όγκου Δεδομένων (BigOptiBase)» με επιστημονικό υπεύθυνο τον Καθ. Γεώργιο Σταμούλη διοργανώνει ημερίδα την Παρασκευή 10/3/2023 στο Βόλο στις εγκαταστάσεις του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχ. Υπολογιστών και συγκεκριμένα στην Αίθουσα Συνεδριάσεων του Τμήματος.
Στην ημερίδα θα παρουσιαστούν τα μέχρι στιγμής αποτελέσματα του έργου, στο οποίο συμμετέχουν το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχ. Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, η Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών του ΕΜΠ και η εταιρεία EDIL.
Στην ημερίδα θα συμμετέχουν εκπρόσωποι της βιομηχανίας και της ακαδημαϊκής κοινότητας. Η ημερίδα είναι ανοικτή στους φοιτητές του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχ. Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας.
Θα πραγματοποιηθεί βελτιστοποίηση της ενεργειακής κατανάλωσης των σταθμών βάσης με παράλληλη διατήρηση της ποιότητας υπηρεσίας. Συγκεκριμένα, ένας προσομοιωτής της λειτουργίας του δικτύου με χρήση δεδομένων κίνησης από έναν ελληνικό πάροχο κινητών δικτύων θα αναπτυχθεί για τον σκοπό αυτό.
Σχεδιασμός, υλοποίηση και εφαρμογή αλγορίθμων (μηχανική μάθηση, αναλυτική επεξεργασία, κλπ.), τεχνολογιών και συστημάτων διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων πάνω από υπολογιστικά νέφη σαν προγνωστικό και εποπτικό εργαλείο για την ενεργειακή κατανάλωση των σταθμών βάσης.
Υλοποίηση πληροφοριακού συστήματος που θα συγκεντρώνει τα δεδομένα από τους σταθμούς βάσης και θα επιτρέπει στον χρήστη να οπτικοποιεί σε πραγματικό χρόνο τις πληροφορίες που συλλέγονται από τους σταθμούς, τις πληροφορίες που εξάγονται από την εκτέλεση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης καθώς και να ρυθμίζει τις πολιτικές μείωσης της ενέργειας που θέλει να εφαρμόσει.
Σχετικά με το πρόβλημα κατανάλωσης ενέργειας.
> 900 δις kW
Ετήσια Κατανάλωση Ενεργείας από τεχνολογίες τηλεπικοινωνιών
10 %
Ποσοστό παγκόσμιας κατανάλωσης ενέργειας
60-80 %
Ποσοστό ενέργειας ενός παρόχου κινητής τηλεφωνίας σε σταθμούς βάσης
Στην διεκπεραίωση του συγκεκριμένου έργου συμμετέχουν οι ακόλουθοι φορείς
Μηχανισμος Συλλογης Δεδομενων
Υπολογιστικο Νεφος
Αποθηκευση και Επεξεργασια Big Data
Αλγοριθμοι Αναλυσης και Μηχανικης Μαθησης
Προσομοιωση λειτουργιας υποδικτυου
Προσομοιωση υπηρεσιων χρηστη
Προσομοιωση ενεργειακης καταναλωσης
Παραγωγη ιστορικών δεδομενων
Αξιοποιηση πραγματικων δεδομενων
Αξιοποιηση εξαγωμενης γνωσης
Παροχη υπηρεσιων προστιθεμενης αξιας
Οπτικοποιηση Δεδομενων
Με τη συγχρηματοδότηση της Ελλάδας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης